原諒我今天水一篇文章，之後不敢了，哈哈

之後每篇的內容都會有滿滿的內容的。

之後幾天大致上的內容

框架類的內容：
1.Tensorflow ＆ Keras
2.Pytorch
3.Huggingface

機器學習類的內容：
1.常見算法原理和應用
2.金融相關應用
3.數據分析應用
4.相關的項目應用
5.強化學習(包含深度學習下的強化學習)

深度學習相關的內容：
1.較為常見的算法(CNN,U-net,RNN,LSTM,Transformer,Stable diffusion)
2.電腦視覺方面(經典(OpenCV),物體檢測(Yolo),圖像分割,目標追蹤,缺陷檢測,無人駕駛, 醫學方面的應用)
3.自然語言處理方面(經典(在深度學習前的),自然語言處理(RNN,LSTM,Transformer),大模型的應用,Huggingface)
4.語音方面的
5.NLP x CV x 語音等多模態的深度學習交叉領域(Stable diffusion,CLIP 等等)
6.結合深度學習的推薦系統
7.Auto ML 相關套件與應用

應用大模型相關的框架和內容
1.Langchain, LLM app自動化相關應用
2.開源大模型以及Open AI API 的應用(提示詞工程, 知識庫, AI Agent, 微調 Lora)
3.AI繪畫開發應用

假如後續沒有在30天內完全跑完，我應該會繼續在這邊貼文把內容都跑過一遍。

比較不相關的影片，我覺得不錯的